<p>Opsamlingslektion: vi tager et genblik på<em>§ 2 <em>"End-to-End Machine Learning Project",</em></em> og samler op på dette brede kapitel.</p>
<p>Vi går først igang med at gennemgå<em><strong>K-fold Cross-validation</strong></em> (eller K-fold CV), for derefter at bruge "The Map" til at komme igennem alle grundliggende koncepter i <em>§ 2. </em><em><br/></em></p>
<p>Da alle kerne-koncepter i supervised ML nu kendes, kan det hele konkret sammensættes i en samlet processerings-<em><strong>pipeline</strong>.</em> Programmerings-teknisk ser vi derfor til sidst på Scikit-learns Pipelines.</p>
<ul>
<li><arel="noopener"href="https://blackboard.au.dk/bbcswebdav/pid-2931054-dt-content-rid-10655397_1/xid-10655397_1"target="_blank"title="ml_supervised_map.pdf">Oversigtskortet for Supervised learning</a>:</li>
<li><spanstyle="color: #800000;"><spanstyle="color: #000000;">Data til pipelines opgaven (bør lige i L07/Data/</span>)</span>: <spanstyle="font-family: courier new, courier;"><arel="noopener"href="https://blackboard.au.dk/bbcswebdav/pid-2931054-dt-content-rid-10656401_1/xid-10656401_1"class="event_clickFileName"target="_blank">itmal_l01_data.pkl</a></span></li>
<li>(Du har allerede denne data-fil, hvis du pull'er fra GITMAL)</li>